一、LLM大语言模型的特点 二、大语言模型在ASR任务中的应用浅度融合浅层融合指的是LLM本身并没有和音频信息进行直接计算。其仅对ASR模型输出的文本结果进行重打分或者质量评估。深度融合LLM与ASR模型进行深度结合，统一语音和文本的编码空间或者直接利用ASR编码器的隐状态参与计算，利用大语言模型的能力得到更好的解码结果。三、浅度融合1、Large-scaleLanguageModelRescoringonLong-FormData利用能力更加强大的LLM为ASR模型的推理结果进行质量评分2、PromptingLargeLanguageModelsForZero-ShotDomainAdapt
问题1.无法外接显示器最大的问题就是目前无法外接显示器，因为机械革命大多数型号笔记本电脑的HDMI、DP接口都是直接物理接在独显上的，内屏用核显外接显示器接独显，英伟达独显也是黑苹果无法驱动的，而且发现机械革命tpyec接口还减配了没有视频功能真拉胯，这个问题也是要区别对待的，可以看看自己的电脑支不支持在bios切换显卡模式，有独显直连、混合模式（独显运算核显输出）在网上找了好多教程，只找到了一种折中的解决方法，就是使用支持displaylink技术的外置usb3.0显卡（或者称为usb显卡适配器）displaylinkDisplayLink是一个通过USB接口实现显示器连接到电脑的连接技术，
您在平台竞标中中标了，或者，您已收到客户的要求。你做的第一件事是什么？有一本剧本很有价值。每次开始研究代码中的新更改时都要遵循的过程。它使您的工作更可预测、更完整和更正确。你会成为更好的开发者。需要发生什么让我们以平台中标中的项目为例。这是最简单的。需要发生什么？编写实现该功能的代码为该功能代码编写测试确保所有测试通过打开拉取请求（通常）通过代码审查通过UI测试和QA成功部署到所有环境好多啊！这不仅仅是“编写代码”的步骤。您的操作手册每个人对如何构建剧本的偏好都会略有不同。但重要的是你有一个。所有这些步骤都不会像预期的那样落到实处！他们采取计划和习惯来执行。这是我开始一项新任务时所做的。也许它
天河二号超级计算机1.服务器集群服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器，集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。集群是一组独立的计算机（节点）的集合体，节点间通过高性能的互连网络连接；各节点除了可以作为一个单一的计算资源供交互式用户使用外，还可以协同工作并表现为一个单一的、集中的计算资源供并行计算任务使用。1.1.集群系统基本信息集群配制的刀片计算节点的CPU，GPU配制情况系统配备的并行文件系统，各组刀片机之间的网络连接系统配制的登陆管理节点，部署的集
文章目录🔴🟡🟢其他文章链接，独家吐血整理1、Systick滴答定时器2、SVC中断3、PendSV中断4、❤Systick、SVC、PendSV小结5、时间片调度6、🧡韦东山FreeRTOS部分7、💛其它博主文章链接【转载】1、FreeRTOS任务切换——PendSV2、RTOS系列文章（2）：PendSV功能，为什么需要PendSV3、有了Systick中断为什么还要PendSV中断？（==此文章有问题，仅作为参考==）4、【FreeRTOS】FreeRTOS源码学习笔记（5）任务调度器+vTaskStartScheduler、xPortPendSVHandler、xPortSysTickH
在ASP.NET核心中，我正在使用IHttpContextAccessor访问当前HttpContext.HttpContextAccessor用途AsyncLocal.在一种情况下，我正在尝试开始Task从请求中，应在请求结束后继续运行（长期运行，背景任务），我试图从当前的执行上下文中分离出来，以便IHttpContextAccessor返回null（否则我正在访问无效的HttpContext).我试过了Task.Run,Thread.Start，但是每次上下文似乎都会延续IHttpContextAccessor无论我尝试什么，都会返回旧的上下文（有时甚至来自其他请求的上下文）。我该如何开始
作者：禅与计算机程序设计艺术在自然语言处理(NLP)领域，有着许多需要解决的问题，其中最重要的当然就是文本分类、关系抽取等等了。目前业界有很多成熟的文本分类工具，比如维基百科的分类系统，但是这些分类工具的准确性一般都比较高，但同时也存在一定的局限性。另外，还有一些工具用于实体识别、词性标注等。但这些工具也都只能用于特定的应用场景，无法直接用于通用自然语言处理任务，而且这些工具对于文本数量大的文档来说，效果不一定好。因此，很多企业还在使用传统的开发语言进行文本处理，而这些开发语言往往会受到编程语言的限制，造成开发效率低下，难以应对真实业务场景下的需求。为了解决上述问题，业界提出了很多基于云计算平
1.背景要了解spark参数调优，首先需要清楚一部分背景资料SparkSQL的执行原理，方便理解各种参数对任务的具体影响。一条SQL语句生成执行引擎可识别的程序，解析（Parser）、优化（Optimizer）、执行（Execution）三大过程。其中SparkSQL解析和优化如下图Parser模块：未解析的逻辑计划，将SparkSql字符串解析为一个抽象语法树/AST。语法检查，不涉及表名字段。Analyzer模块：解析后的逻辑计划，该模块会遍历整个AST，并对AST上的每个节点进行数据类型的绑定以及函数绑定，然后根据元数据信息Catalog对数据表中的字段和基本函数进行解析。Optimiz
前言&问题背景Windows平台上很多需要持续后台运行的程序，都有显示任务栏图标的需求，主要来显示状态信息、提供功能菜单栏。但UWP或WindowsAppSDK并没有提供对应的API，相反可能是在有意的抑制此项功能，我有理由怀疑是微软的战略布局。但很显然，这项功能目前并不能有其它完美的替代解决方案，所以需要借助其它手段调用Win32API实现。确实如此，GitHub中H.NotifyIcon库就帮助我们在WPF和WinUI平台上实现了。我们只需使用其NuGet包即可显示自己的任务栏图标。但请注意，UWP程序强调生命周期管理，在后台期间会自动挂起。在官方的文档中，UWP确实有“在后台无限期运行”
我正在尝试编写一个rake任务来将数据加载到我的数据库中。我的计划是做类似的事情system"mysql-ufoo-pbardatabase但我需要访问config/database.yml数据以获取用户、密码和数据库信息。诀窍是我不想“解析”这个文件，而是像rakedb:reset这样的任务一样访问这个信息。我该怎么做？ 最佳答案 这会起作用。task:demo_using_db_config=>:environmentdodb_config=Rails.application.config.database_configurat
